真需求-梁宁

大模型应用的思考

如何创建第一个简单的LLM应用程序

介绍如何设计和实现一个由LLM驱动的聊天机器人的示例

从（向量）数据库和其他来源检索数据，并与大模型的工作流集成

创建支持联网检索、连接本地知识库的问答Agent智能体

从代码中理解 LangChain 相关概念

如何在文本数据源（本地知识库）上构建一个简单的问答应用程序。

在RAG链式调用的基础上添加了整合历史消息的逻辑。然后构建了一个能够自主决定是否调用知识库查询工具的agent智能体。

介绍在数据库中创建数据库表问答系统的基本方法

建立一个将自然语言的问题转换成结构化对象并查询的RAG应用

创建一个可以回答关于PDF文件中问题的问答系统

主要对langchain大模型工具调用的原理进行了讲解，并对国内主流大模型使用langchain的工具调用能力进行了测试

如何为语言模型添加特别定制的工具调用支持

如何在本地（例如，你的笔记本电脑）使用本地嵌入和本地大型语言模型来运行GPT4All或LLaMA2。

介绍在图数据库上创建问答链的基本方法

类型为Notice的文章将被显示为公告

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